Thanh niên VPI tiên phong trong sáng tạo sản phẩm dữ liệu
 |
| ThS. Nguyễn Thuận Yến giới thiệu và hướng dẫn cách xây dựng yêu cầu cần đạt của sản phẩm dữ liệu (problem statement) thông qua mẫu Miro. |
Chương trình đào tạo cung cấp kiến thức cho đoàn viên thanh niên VPI về xu hướng phát triển của thị trường phân tích dữ liệu, các nguồn và cấu trúc dữ liệu, các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu; từ đó có thể xây dựng sản phẩm về dữ liệu liên quan trực tiếp đến công việc đang triển khai, góp phần nâng cao năng lực chuyên môn và phát triển văn hóa “Tự học hỏi, tự hoàn thiện bản thân”.
Trong giai đoạn 1, chương trình đào tạo hướng tới hình thành yêu cầu cần đạt và sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu. Cụ thể, chương trình đã tập trung giới thiệu các sản phẩm dữ liệu của VPI xây dựng từ Power BI và Python; phương pháp tiếp cận PMP (Pyramid, MECE, Pareto); cách xây dựng yêu cầu cần đạt của sản phẩm dữ liệu (problem statement) thông qua mẫu Miro; sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu 3 lớp UAD (User, Analysis, Data) và cách áp dụng phương pháp PMP cùng công cụ Miro để xây dựng sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu (bản đồ giải pháp - solution map); dataframe và cách chuyển từ range dữ liệu trong Excel qua dataframe, cách đưa dataframe vào PBI/Deepnote.
 |
| TS. Nguyễn Anh Đức - Viện trưởng VPI trao quà cho 2 đoàn viên thanh niên đạt giải Nhất cuộc thi kiểm tra kiến thức về sáng tạo sản phẩm dữ liệu, Power BI và Python. |
 |
| Ban Tổ chức trao quà cho 2 đoàn viên thanh niên đạt giải Nhì cuộc thi kiểm tra kiến thức về sáng tạo sản phẩm dữ liệu, Power BI và Python. |
 |
| Ban Tổ chức trao quà cho 2 đoàn viên thanh niên đạt giải Ba cuộc thi kiểm tra kiến thức về sáng tạo sản phẩm dữ liệu, Power BI và Python. |
 |
| Ban Tổ chức trao quà cho các đoàn viên thanh niên đạt giải Khuyến khích cuộc thi kiểm tra kiến thức về sáng tạo sản phẩm dữ liệu, Power BI và Python. |
Dưới sự hướng dẫn và hỗ trợ của các chuyên gia đến từ Bộ phận Phân tích dữ liệu và Bộ phận Nắm thị trường của VPI, các đoàn viên đã thực hành xây dựng yêu cầu cần đạt sản phẩm dữ liệu của cá nhân, xây dựng sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu của cá nhân, nhập liệu vào mẫu dataframe (csv) và chuyển dataframe vào PBI service hay Deepnote.
Theo Forbes, thị trường phân tích dữ liệu sẽ tạo ra doanh thu ít nhất 346,24 tỷ USD vào năm 2030, gấp khoảng 15 lần so với năm 2020 (22,99 tỷ USD).
H.T
